Microsoft Fabric: Componente cheie, beneficii și provocări

Microsoft Fabric are la bază simplitate. Echipa Microsoft a creat un model de software, care să diminueze timpul pe care îl consumi pentru înțelegerea proceselor de date, insight și analiză. Nu trebuie să-ți mai bați capul cu licențierea sinapsei Azure îmbinată cu datele Azure și Power BI și cum funcționează împreună, Fabric le rezolvă mult mai simplu.

Pe scurt, Microsoft Fabric este un SaaS (Software ca serviciu) bazat pe cloud care oferă instrumente eficiente de analiză și date de care organizațiile depind. Câteva dintre acestea sunt Power BI, Data Activator, Synapse Data Engineering și multe altele.

Ce este Microsoft Fabric?

În ultimii ani, organizațiile au întâmpinat diverse obstacle cu privire la fragmentarea și complexitatea proceselor, constituind astfel o problemă la nivel de insight. Procesele despre integrarea produselor variate, gestionarea securității sau garantarea fluxurilor de informații care pot consuma atât timp, cât și resurse.

Din acest motiv Microsoft Fabric a fost construit în jurul unui singur obiectiv fundamental, acela de a permite analize end-to-end, care provin din colectarea de date sau din insight rezultat din companii.

Microsoft Fabric permite integrarea corespunzătoare cu alte servicii, făcând informațiile mult mai accesibile utilizatorilor și folosind inteligența artificială pentru a spori productivitatea. Microsoft Fabric abordează aceste provocări prin integrarea Azure și a capabilităților sursei deschise la nivelul ecosistemului Power BI, care include Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Apache Spark si Delta Lake.

Microsoft Fabric a fost în curs de dezvoltare pentru câțitva ani, din acest motiv are capacitatea de a introduce un nou concept despre un SaaS Fabric unificat, similar cu Microsoft Office, unde orice instrument are o experiență optimizată, dar împărtășesc o fundație comună.

Microsoft Fabric oferă instrumente optimizate pentru diferite obiective de analiză, în timp ce oferă o fundație comună pentru integrare, capacitatea de stocare, gestionarea de securitate, colaborare, spațiul de lucru și compatibilitate.

OneLake și Lakehouse – Unificarea de lakehouses

Pentru început, informațiile dintr-o arhitectură de tip lake reprezintă fundația pe baza cărora toate serviciile Fabric sunt construite. Microsoft Fabric Lake (cunoscut și sub numele de OneLake), care este structurat în serviciile Fabric și oferă o locație unificată de stocare a tuturor informațiilor dintr-o organizație.

OneLake, prezintă funcții asemănătoare cu cele pe care le poți folosi cu Microsoft OneDrive, și oferă date lake SaaS unificate pentru întreaga organizație. OneLake extrage locații de stocare disparate într-un singur lake și o singură copie de date, permițând departamentelor sau unităților individuale să-și gestioneze datele lor în timp ce facilitează descoperirea ușoară a datelor, partajarea și colaborarea în cadrul organizației.

OneLake oferă unificarea de date și securitate avansată, care sunt integrate în același lake de date pentru a obține soluții eficiente.

OneLake are anumite funcții pentru comenzi rapide. Acestea permit distribuirea eficientă de date între utilizatori și aplicațiile dintr-o organizație, eliminând nevoia de a duplica informațiile.

Microsoft Fabric: componente cheie

• Proiectarea datelor. Joacă un rol important în democratizarea de date prin intermediul unui model de tip lakehouse. Mai mult decât atât, integrarea de date cu Data Factory permite planificarea și orchestrarea de notițe.
• Fabrica de date. Oferă mai mult de 200 de conectori nativi pentru cuplarea de date din surse cloud-based și on-premise.
• Cercetarea datelor. Oferă ajutor în construirea, implementarea și operaționalizarea modelelor machine learning pentru Microsoft Fabric. Un element important îl presupun interacțiunile cu Azure Machine Learning pentru monitorizarea și înregistrarea de modele. Încurajează cercetătorii de date să îmbunătățească informațiile organizaționale prin preziceri pe care analiștii pot să le incorporeze în rapoartele lor BI.
• Depozit de date. Oferă performanță și scalabilitate SQL la un nivel înalt. Dispune de separarea completă dintre computerizare și stocare pentru scalabilitate independentă și stocare de date nativă într-un format deschis de tip Delta Lake.
• Analiză în timp real. Informații observaționale, care au fost preluate din diverse surse precum aplicațiile, dispozitive IoT, interacțiuni umane și multe altele, reprezintă una dintre cele mai rapide și în creștere categorii de date.
• Power BI. Recunoscut ca fiind o platformă inteligentă globală pentru companii, Power BI permite tuturor proprietarilor companiilor să acceseze datele din Fabric într-un mod intuitiv și prompt pentru a putea lua decizii pe baza datelor acumulate.

Microsoft Fabric: beneficii

Câteva dintre beneficiile pe care le poți obține în urma implementării Microsoft Fabric în compania ta:

• • Reduce nevoia de a copia datele pentru diferite soluții din OneLake.
• • Încurajează utilizatorii din companie, în așa fel încât specialiștii de date să se concentreze asupra unor obiective complexe precum machine learning sau diverse proiecte despre știința datelor.
• •Reduce complexitatea modelului de prețuri prin introducerea competenței de calcul universală.
• • Includerea platformelor de analiză de date precum Azure Data Factory, Data Explorer și Apache Spark, toate integrate în Microsoft Fabric ca un pachet suplimentar prin SaaS
• •Folosește formatul documentelor open-source Parquest și Delta Lake.
• •Simplifică arhitectura și obține insight punctual și concret.

Microsoft Fabric: provocări

Câteva dintre provocările prezente în Microsoft Fabric sunt:

• • Complexitatea arhitecturală din cauza progresului și inovațiilor dintr-un domeniu de date, inteligența artificială, analiză și baza de date.
• • Fragmentarea de date din cauza volumului de date stocat în diverse sisteme.
• • Nenumărate produse care necesită integrare extensivă și diverse echipe și abilități pentru a fi gestionate.
• • Gestionarea securității, care apare odată cu administrarea mai multor produse.
• •Administrarea costurilor complexe. Multe organizații au migrat spre cloud în ultimii ani și multe modele de tipul PAYG (pay-as-you-go) sunt dificil de înțeles.